Selon les experts du secteur, la réponse ne réside pas dans la technologie, mais dans les personnes. Pour intégrer efficacement l’IA sur le lieu de travail, les entreprises doivent adopter une approche de son développement centrée sur l’humain, ce qui signifie investir non seulement dans la technologie mais également dans le perfectionnement des compétences des employés.
“Si vous disposez d’un outil et que les gens ne savent pas comment l’utiliser, il ne sera pas optimal. Pour exposer les organisations à ce que l’IA peut faire, la maîtrise de l’IA est essentielle”, a déclaré Rowena Yeo, CTO et vice-présidente des services technologiques chez Johnson & Johnson, lors d’une conversation Fortune le 13 novembre sur l’IA générative au travail.
“Il y a certainement un désir d’apprendre, mais ce que nous voyons peu, ce sont des entreprises qui investissent pour passer de la maîtrise de l’IA à son adoption”, a déclaré Gastón Carrión, directeur général et responsable des talents et de l’organisation APAC pour Accenture, qui a parrainé le dialogue.
“Pour chaque dollar que nous dépensons en technologie, nous devrions en consacrer trois de plus aux personnes, pour les aider à faire la transition vers l’avenir”, a ajouté Carrión.
Johnson & Johnson a lancé un cours obligatoire de base sur l’IA pour ses quelque 80 000 employés dans le monde, a déclaré Yeo, tout en organisant d’autres master classes destinées à différentes personnes de l’organisation.
La société a également trouvé des utilisations spécifiques à cette technologie, par exemple dans la découverte de médicaments. La société, dont la branche médecine innovante devrait générer plus de 57 milliards de dollars de ventes d’ici 2025, utilise l’IA pour identifier de nouvelles cibles médicamenteuses et concevoir de meilleures molécules, a déclaré Yeo.
Les entreprises peuvent également se tourner vers l’IA pour améliorer la productivité des processus back-end, selon les experts.
La banque de détail Standard Chartered, par exemple, permet désormais aux superviseurs de tirer parti de l’IA générative pour produire des évaluations de performance de fin d’année.
Tester la technologie au sein de l’organisation a contribué à créer un espace sûr pour l’expérimentation, a déclaré Will Brown, responsable des ressources humaines chez Standard Chartered. Il a également servi de test décisif pour évaluer ce que pensent les employés de l’adoption de l’IA par l’entreprise.
“Cela a créé un dialogue dans lequel les gens discutaient ouvertement de ce qu’ils pensaient de la rédaction de résumés de performances de leurs patrons soutenus par l’IA générative”, a déclaré Brown.
La banque a également mis en place un marché des talents alimenté par l’IA, où les travailleurs peuvent télécharger les compétences qu’ils possèdent et souhaitent acquérir, tandis que les managers peuvent publier des appels ouverts à des projets nécessitant des travailleurs possédant des compétences spécifiques.
Cela crée une « économie à la demande » au sein de l’organisation, a déclaré Brown, permettant aux compétences d’y circuler plus rapidement.
Une mise en œuvre bien réfléchie de l’IA est cruciale
Après avoir expérimenté différents cas d’utilisation de l’IA, les entreprises devraient se concentrer sur quelques-uns et étendre leur utilisation. Après avoir « fait germer mille fleurs à travers l’organisation », Yeo a déclaré que J&J a découvert que seulement 15 % des cas d’utilisation de l’IA généraient 90 % de sa valeur.
Cependant, des universitaires tels que Connie Zheng, professeure agrégée à l’Université d’Australie du Sud, ont également mis en garde contre le déploiement aveugle de l’IA dans des organisations entières.
Les managers doivent d’abord évaluer l’utilité de l’IA. Si elle n’est pas appliquée judicieusement, elle pourrait accroître le « stress technologique » et détériorer le bien-être des employés. Les évaluations de performance de fin d’année, par exemple, devraient être laissées principalement aux humains, a soutenu Zheng, ajoutant que les employés, en particulier ceux de la génération Z, adorent les commentaires des managers.
Pour récompenser et promouvoir les travailleurs, les superviseurs doivent être authentiques et bavards, « et je ne pense pas que l’IA puisse faire cela », a-t-il ajouté.
