Intelligence artificielle? Ce n’est pas un simple outil, mais une capacité. Et tout comme un super-héros découvrant ses pouvoirs pour la première fois, on ne peut pas s’attendre à ce qu’un employé ou une organisation maîtrise cette nouvelle capacité sans tout repenser et sans faire un peu de désordre en cours de route.
Lors du dîner annuel Fortune Brainstorm Tech au CES de Las Vegas, un panel de cadres supérieurs en technologie a délibéré sur les nuances de la gestion du changement basée sur l’IA et, en particulier, sur les domaines dans lesquels les humains doivent rester « au courant » alors que l’IA des agents se répand dans le monde de l’entreprise.
“(Avec) toute adoption de technologie, il est tentant… (de prendre) les choses que nous avons toujours faites et de voir comment nous pouvons le faire un peu différemment et un peu mieux”, a déclaré Bill Briggs, directeur technique de Deloitte. “Ce que nous avons découvert avec l’IA, c’est que c’est un piège.”
Bien entendu, l’impact et la valeur ont été démontrés dans des endroits plus « restreints » au sein des organisations, a ajouté Briggs. Mais “nous ne pouvons pas utiliser la façon dont nous avons toujours pensé le monde” pour définir notre approche, a-t-il déclaré. “Nous devons fondamentalement remettre en question les résultats que nous recherchons et travailler à rebours à partir de là.”
Vous devez également être réaliste et concevoir le système en cas d’échec, a déclaré Hari Bala, directeur technique des systèmes d’information sur la santé chez Solventum, le nom de l’entreprise de soins de santé issue de 3M en 2024. Dotez-vous de votre point de vue ; Traversez vos T.
« Comment vous assurez-vous que vous disposez de kill switch ? Comment pouvez-vous vous assurer que vous disposez d’une capacité d’audit ? » demandé. « Comment le faire de manière automatisée tout en insufflant l’IA à travers la couche de raisonnement et d’orchestration ? »
Et vous ne voulez certainement pas créer un désordre encore plus grand que celui que vous essayez de nettoyer. Plusieurs dirigeants du panel, modéré par Allie Garfinkle de Fortune, ont convenu qu’il existe une frontière ténue entre adopter une vision révolutionnaire du changement futur et évaluer de manière critique l’efficacité d’une opération en cours.
“Nous avons assisté à une expansion (de la technologie) dans le passé”, a déclaré Lauri Palmieri, vice-président senior de l’ingénierie des solutions chez Salesforce, citant l’architecture orientée services et les microservices, deux modèles de développement logiciel qui promettaient de meilleures façons de créer des logiciels. “Si vous laissez la situation devenir incontrôlable, vous créez littéralement un plus grand désordre que vous devrez nettoyer à nouveau plus tard.”
Susan Doniz, directrice de l’information et des données de Disney, est d’accord.
« Une mentalité axée sur l’IA est avant tout une question de simplification », a-t-il déclaré. “Si vous automatisez simplement ce que vous avez, vous risquez d’industrialiser les déchets dans ce que vous essayez de faire.”
“‘Industrialiser le gaspillage’ ou ‘militariser l’inefficacité'”, a ajouté Briggs avec un sourire. “Les deux choses sont terribles.”
Alors quelle est la solution ?
Pour commencer, constituez une équipe de direction audacieuse. « Il y a quelque chose à dire sur le fait d’avoir un leadership fort au sommet qui dit : « Allez-y », a déclaré Palmieri de Salesforce.
Triez ensuite vos données. “Les données sont le carburant et le fondement”, a déclaré Doniz de Disney. “Si vous ne disposez pas de données bien organisées, intégrées et sécurisées, vous n’aurez rien à ingérer qui puisse réellement améliorer votre processus.”
Et ne laissez pas la perfection être l’ennemie du bien, a déclaré Briggs de Deloitte. “Ma citation préférée de tous les temps est celle de Lorne Michaels de Saturday Night Live : ‘Nous ne continuons pas parce que nous sommes prêts ; nous continuons parce qu’il est 23h30.’ Alors, comment pouvons-nous imposer une certaine urgence ?
Pour en savoir plus sur le dîner Fortune Brainstorm Tech 2026 à Las Vegas, lisez « Des usines aux bureaux : l’IA physique « va être énorme » » de Sheryl Estrada.
