Bonjour et bienvenue dans Eye on AI… Dans cette édition : La Chine est-elle sur le point de gagner la course à l’IA ?… Les risques du raisonnement IA… Anthropic est en passe de générer des bénéfices des années avant OpenAI… et le changement radical d’OpenAI vers un « filet de sécurité » gouvernemental.
Bonjour, Beatrice Nolan ici, en remplacement de Jeremy Kahn. L’industrie de l’IA s’est récemment interrogée sur une question clé : la Chine fait-elle avancer la course à l’IA ?
C’est un débat lancé par le PDG de Nvidia, Jensen Huang, qui a fait la une des journaux la semaine dernière après avoir affirmé que “la Chine va gagner la course à l’IA”. Huang a cité le cynisme occidental, les restrictions à l’exportation et la situation énergétique avantageuse de la Chine, notant qu’il est beaucoup plus facile pour les entreprises de s’approvisionner en énergie dans ce pays. Huang est ensuite revenu sur ces commentaires dans une déclaration partagée sur le compte X de Nvidia, précisant que la Chine était, en fait, « à des nanosecondes derrière les États-Unis dans la course à l’IA ».
Huang, bien sûr, a peut-être son propre intérêt à dire tout cela, mais il n’est pas le seul à affirmer que la Chine pourrait rattraper les efforts américains en matière d’intelligence artificielle. En fait, il y a des raisons de croire que l’affirmation initiale de Huang pourrait être valable.
La question énergétique
D’une part, si la course à l’IA se résume fondamentalement à une concurrence en matière d’infrastructures, motivée par la capacité des pays à construire et à alimenter des centres de données massifs et énergivores, plutôt que par celui qui peut réaliser des améliorations algorithmiques progressives, la Chine dispose actuellement d’un avantage significatif.
Le pays a démontré sa capacité à exécuter des projets à grande échelle avec rapidité et coordination, en partie grâce au rôle très actif du gouvernement dans l’économie. Et, comme Huang l’a souligné dans ses commentaires la semaine dernière, l’électricité subventionnée et les processus réglementaires simplifiés facilitent considérablement l’exploitation par les entreprises d’installations d’IA à forte consommation d’énergie en Chine. En revanche, les entreprises américaines sont confrontées à un paysage réglementaire fragmenté et à des coûts énergétiques comparativement plus élevés, ce qui pourrait entraver la mise à l’échelle rapide des infrastructures d’IA.
Les experts avertissent depuis longtemps que l’approvisionnement en électricité sera probablement le prochain goulot d’étranglement critique pour l’industrie de l’IA et que Pékin semble être à l’avant-garde pour résoudre certains de ces défis énergétiques critiques. En revanche, les réseaux électriques de nombreuses villes américaines sont tellement saturés que certaines entreprises choisissent de construire leurs propres centrales électriques plutôt que de s’appuyer sur les infrastructures électriques existantes.
Les entreprises technologiques américaines explorent encore des solutions énergétiques alternatives, mais ces projets pourraient prendre des années avant de se concrétiser, voire jamais. Les limitations énergétiques affectent même certains des plus grands acteurs technologiques ; Par exemple, Microsoft a récemment révélé qu’il avait des GPU « en stock » car il ne trouvait pas assez de puissance pour les utiliser.
Le leader de l’Open Source
Il y a aussi le problème de l’open source. Selon un récent rapport d’a16z, la Chine a également officiellement dépassé les États-Unis en matière de téléchargements d’IA open source. A16z a qualifié ce changement de « moment de graphe crânien », c’est-à-dire le moment où un challenger non seulement comble ce qui semblait autrefois un écart imbattable sur un opérateur historique, mais commence également à progresser.
Anjney Midha, associé général d’a16z, a également récemment lancé un avertissement concernant la domination de la Chine dans les modèles open source, en particulier avec des startups comme DeepSeek et son modèle R1 ; a encouragé les entreprises américaines à investir dans des équipements de pointe et à œuvrer pour combler le fossé de l’open source.
Les entreprises basées en Chine comme DeepSeek ont également prouvé qu’elles maîtrisaient l’optimisation des processus. Par exemple, avec le R1 de DeepSeek, l’entreprise a démontré que même si elle ne peut pas inventer la première version de quelque chose, elle peut la produire plus rapidement et à moindre coût, sans sacrifier les performances.
Des recherches récentes de Tencent et DeepSeek ont également montré comment la Chine apparaît de plus en plus comme une source d’innovation en matière d’IA. Par exemple, le modèle CALM de Tencent a démontré que le remplacement de la génération jeton par jeton par une prédiction vectorielle continue améliorait considérablement l’efficacité, tandis que le nouveau modèle open source de DeepSeek compresse le texte en représentations visuelles, permettant aux systèmes d’IA de traiter beaucoup plus d’informations à moindre coût. Certains soutiennent que ces méthodes ont peut-être déjà été utilisées discrètement par des laboratoires occidentaux comme OpenAI ou Anthropic, mais elles n’ont tout simplement pas été médiatisées de la même manière.
La Chine a-t-elle déjà la course à l’IA dans sa poche ? Probablement pas encore. Mais ses sociétés d’IA sont certainement bien placées pour faire un gros pari.
FORTUNE EN IA
L’opérateur de centres de données CoreWeave est un chouchou de la bourse. Les ours considèrent ses données financières comme emblématiques d’une bulle d’infrastructure d’IA : Jeremy Kahn et Leo Schwartz
Les modèles de raisonnement de l’IA capables de « penser » sont plus vulnérables aux attaques de jailbreak, selon une nouvelle recherche – Beatrice Nolan
DBS lance le chatbot Gen AI alors que la plus grande banque d’Asie du Sud-Est intègre l’IA dans son flux de travail —Angelica Ang
L’IA ne deviendra pas une bulle tant que tout le monde sera « réfléchi et discipliné », déclare Brad Smith de Microsoft — Jim Edwards
OEIL SUR L’ACTUALITÉ EN IA OEIL SUR LA RECHERCHE EN IA
Les modèles de raisonnement avancés de l’IA sont plus vulnérables aux attaques de jailbreak. Cela pourrait poser un problème aux entreprises d’IA. De nouvelles recherches menées par Anthropic, Oxford et Stanford suggèrent que les modèles d’IA dotés de capacités de raisonnement avancées, notamment GPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic, Gemini de Google et Grok de xAI, pourraient être plus sensibles aux attaques qu’on ne le pensait auparavant. En utilisant une nouvelle approche appelée « Thought Chain Hijacking », les chercheurs ont découvert que les attaquants pouvaient cacher des commandes nuisibles au cours de longues étapes de raisonnement, en contournant les mesures de sécurité intégrées, avec des taux de réussite dépassant 80 % dans certains tests. L’étude a révélé que plus un modèle raisonne, plus il devient vulnérable aux attaques. La recherche remet en cause l’hypothèse selon laquelle plus un modèle avance en matière de raisonnement, plus sa capacité à rejeter les commandes nuisibles est forte. Les chercheurs proposent des « défenses basées sur le raisonnement » qui surveillent les contrôles de sécurité à chaque étape du raisonnement, rétablissant les protections et permettant aux modèles d’IA de résoudre efficacement des problèmes complexes.
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26-27 novembre : AI World Congress, Londres.
2-7 décembre : NeurIPS, San Diego.
8 et 9 décembre : Fortune Brainstorm AI San Francisco. Demande de participation ici.
ALIMENTATION POUR LE CERVEAU
Soutenir ou ne pas soutenir ? OpenAI a dû revenir sur certains commentaires la semaine dernière après que la directrice financière de l’entreprise, Sarah Friar, a suggéré que le gouvernement fédéral pourrait « soutenir » (avec un soutien financier ou des garanties pour couvrir les pertes potentielles) la dette que les entreprises d’IA contractent lors de l’achat de puces d’IA. Cela signifierait qu’OpenAI pourrait également bénéficier de taux d’intérêt plus bas et construire plus rapidement certains des centres de données promis. Ces commentaires ont déclenché une tempête de feu et la colère du tsar de l’IA, David Sacks. Mais tout le monde n’a pas trouvé cette suggestion aussi choquante. Certains pensaient même que l’idée pourrait avoir du mérite si les États-Unis étaient réellement engagés dans une course aux enjeux élevés avec la Chine, qui subventionne déjà l’énergie nécessaire à son propre développement de l’IA. Quoi qu’il en soit, Friar a ensuite rétracté son commentaire via une publication sur LinkedIn. Le PDG Sam Altman a pris la parole dans un autre article pour rassurer les critiques : “Nous n’avons pas ou ne voulons pas de garanties gouvernementales pour les centres de données OpenAI.”
Fortune Brainstorm AI revient à San Francisco les 8 et 9 décembre pour rassembler les personnes les plus intelligentes que nous connaissons (technologues, entrepreneurs, dirigeants du Fortune Global 500, investisseurs, décideurs politiques et esprits brillants entre les deux) pour explorer et interroger les questions les plus urgentes sur l’IA à un autre moment crucial. Inscrivez-vous ici.
