Nvidia, surfant sur la vague de l’intelligence artificielle, a réalisé un exploit historique le 29 octobre en étant la première entreprise à atteindre 5 000 milliards de dollars de valeur marchande.
“Nvidia atteignant une capitalisation boursière de 5 000 milliards de dollars est plus qu’un jalon ; c’est une déclaration, car Nvidia est passé du statut de fabricant de puces à celui de créateur d’industrie”, a déclaré à Reuters Matt Britzman, analyste principal des actions chez Hargreaves Lansdown, qui détient des actions de la société.
La société a franchi une autre étape importante le 17 octobre, lorsqu’elle a présenté la première plaquette Blackwell de fabrication américaine, produite dans l’usine de fabrication de semi-conducteurs de TSMC à Phoenix, en Arizona.
La société a tenu sa conférence GTC de trois jours à Washington, DC, du 27 au 29 octobre, au cours de laquelle elle a fait de nombreuses nouvelles annonces liées à l’IA.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, dirige désormais une entreprise dont la valeur marchande s’élève à 5 000 milliards de dollars.
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Bank of America relève son objectif de cours NVDA
L’analyste de Bank of America, Vivek Arya, et son équipe ont organisé une réunion avec Colette Kress, directrice financière de Nvidia (NVDA), après le discours d’ouverture du PDG au salon GTC de NVDA à Washington, DC.
La réunion du directeur financier et le discours d’ouverture renforcent la confiance d’Arya dans Nvidia : Forte visibilité Fort alignement avec la chaîne d’approvisionnement, y compris plusieurs fournisseurs de mémoire Aucune attente de la part de la Chine Confiance dans le maintien du leadership face aux concurrents ASIC et GPU Projet pluriannuel qui continue de générer un effet de levier sur de nouveaux marchés
L’équipe estime que Nvidia peut continuer à maintenir ses fortes marges brutes du milieu des années 70 grâce à la solidité de ses produits et à une forte co-conception et au soutien en volume de plusieurs fournisseurs de mémoire.
Dans une note de recherche partagée avec TheStreet, Arya a réitéré une note d’achat et a relevé l’objectif de cours de 235 $ à 275 $, sur la base de 44 multiples de son estimation du ratio cours/bénéfice hors liquidités pour l’année civile 2026, qui se situe dans la fourchette cours/bénéfice historique de Nvidia pour l’année à venir de 25 à 56.
Il a conclu en disant que ce multiple est « justifié par la part de leader de (Nvidia) sur les marchés en croissance rapide de l’informatique et des réseaux d’IA, compensée par l’inégalité des projets mondiaux d’IA, le marché cyclique des jeux et les préoccupations concernant l’accès à l’énergie ».
L’équipe d’Arya a noté des facteurs de risque négatifs pour Nvidia : Faiblesse sur le marché des jeux axé sur le consommateur Concurrence avec les grandes entreprises publiques Impact plus important que prévu des restrictions sur les expéditions d’ordinateurs vers la Chine Ventes irrégulières et imprévisibles dans les startups, les centres de données et les marchés automobiles Potentiel de ralentissement des rendements des capitaux Surveillance accrue du gouvernement sur la position dominante de Nvidia sur le marché des puces d’intelligence artificielle Nouvelles de la conférence GTC de Nvidia
Nvidia et Nokia ont signé un partenariat stratégique pour ajouter des produits AI-RAN de qualité commerciale alimentés par Nvidia au portefeuille RAN de Nokia, permettant aux fournisseurs de services de communications de lancer des réseaux 5G-Advanced et 6G natifs d’IA sur les plates-formes Nvidia.
Nvidia investira 1 milliard de dollars dans Nokia au prix de souscription de 6,01 dollars par action.
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La société construira avec Oracle le plus grand supercalculateur d’IA du ministère américain de l’Énergie. Le système Solstice comportera 100 000 GPU Nvidia Blackwell.
Un autre système, Equinox, comprendra 10 000 GPU Nvidia Blackwell et devrait être disponible au premier semestre 2026.
Nvidia a également annoncé NVQLink, une nouvelle architecture ouverte qui intègre des unités de traitement quantique (QPU) aux GPU classiques. La plateforme offre une approche ouverte de l’intégration quantique et prend en charge 17 fabricants de QPU, cinq fabricants de contrôleurs et neuf laboratoires nationaux américains.
La société a déclaré que les fabricants, les développeurs de logiciels industriels et les sociétés de robotique du pays utilisent les technologies Nvidia Omniverse pour construire des usines robotiques et de nouveaux robots collaboratifs autonomes.
Nvidia étend son « méga » Nvidia Omniverse Blueprint pour simuler des flottes de robots afin d’inclure des technologies permettant de concevoir et de simuler des jumeaux numériques d’usine.
La plate-forme Siemens Xcelerator (actuellement en version bêta) est la première à prendre en charge Mega Omniverse Blueprint et aidera les ingénieurs à concevoir et à exploiter des jumeaux numériques d’usines à grande échelle combinant des modèles 3D avec des données opérationnelles en direct.
Cette pile technologique permet une simulation, une optimisation et une surveillance des performances en temps réel qui peuvent aider à concevoir des usines, des produits et des centres de données plus intelligents et plus efficaces.
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