Andrej Karpathy a utilisé l’IA pour évaluer quelles professions américaines sont les plus vulnérables à la technologie dans un contexte de craintes croissantes d’une apocalypse imminente de l’emploi dans l’économie.
Au cours du week-end, le co-fondateur d’OpenAI et ancien directeur de Tesla AI a publié un graphique montrant la sensibilité de chaque profession à l’IA et à l’automatisation, en utilisant les données du Bureau of Labor Statistics. Différents métiers ont reçu des notes sur une échelle de 0 à 10, 10 étant le plus exposé.
Alors que l’exposition globale pondérée était de 4,9, les données de Karpathy ont également montré que les professions gagnant plus de 100 000 dollars par an avaient le pire score moyen (6,7), tandis que celles gagnant moins de 35 000 dollars avaient l’exposition la plus faible (3,4).
Son graphique a rapidement attiré l’attention en ligne, beaucoup prédisant une catastrophe pour les cols blancs. Mais Karpathy a rapidement supprimé les données.
“Il s’agissait d’un projet codé par vibration de deux heures samedi matin, inspiré d’un livre que je lis”, a-t-il expliqué sur X dimanche matin. “J’ai pensé que le code/les données pourraient être utiles à d’autres pour explorer visuellement l’ensemble de données BLS, ou le colorer de différentes manières ou avec différentes invites, ou ajouter leurs propres visualisations. Il a été massivement mal interprété (ce que j’aurais dû anticiper même malgré les documents Lisez-moi), alors je l’ai supprimé.”
Il n’a pas répondu aux questions sur la manière dont cela a été mal interprété et quelle devrait être l’interprétation correcte.
Néanmoins, une version archivée du graphique n’est peut-être pas une grande surprise, car elle fait écho à ce que d’autres ont dit sur la façon dont l’IA pourrait façonner le marché du travail américain.
Par exemple, les développeurs de logiciels, les programmeurs informatiques, les administrateurs de bases de données, les data scientists, les mathématiciens, les analystes financiers, les parajuristes, les rédacteurs, les éditeurs, les graphistes et les chercheurs en marketing ont obtenu des notes de 9.
En effet, des outils sophistiqués d’intelligence artificielle sont de plus en plus utilisés pour analyser les chiffres et produire du contenu, en effectuant des tâches en quelques minutes qui prenaient auparavant des heures, des jours, voire des semaines aux travailleurs du savoir.
Même si l’IA est considérée comme un moyen d’améliorer la productivité des employés expérimentés, il est de plus en plus évident que les entreprises ont moins besoin de travailleurs débutants. De plus en plus d’entreprises annoncent également des licenciements et citent l’IA, même si les sceptiques y voient un bouc émissaire pour corriger le recrutement excessif en période de pandémie.
Pendant ce temps, le tableau de Karpathy a montré que les ouvriers du bâtiment, les couvreurs, les peintres, les concierges, les forgerons et les préposés à l’entretien des terrains ont tous obtenu des scores de seulement 1. De même, les aides-soignants à domicile, les infirmières auxiliaires, les massothérapeutes, les hygiénistes dentaires, les assistants vétérinaires, les manucures, les barbiers et les barmans ont tous obtenu des scores de 2.
Plus tôt ce mois-ci, la start-up d’IA Anthropic a publié un rapport intitulé « Impacts de l’IA sur le marché du travail : une nouvelle mesure et des preuves préliminaires », qui révèle que l’adoption réelle de l’IA ne représente qu’une fraction de ce que les outils d’IA sont potentiellement capables de réaliser.
À l’instar des données de Karpathy, l’article d’Anthropic indique que l’IA peut, en théorie, couvrir la plupart des tâches dans les domaines des affaires et de la finance, de la gestion, de l’informatique, des mathématiques, du droit et de l’administration de bureau. Bien que l’adoption de l’IA soit encore à la traîne, Anthropic a déclaré que les travailleurs les plus à risque sont les travailleurs plus âgés, très instruits et bien payés.
Et plus tôt cette année, un essai viral de Citrini Research a dressé le tableau catastrophique d’une économie détruite par l’IA, déclenchant une vente massive sur le marché boursier.
Mais Citadel Securities a rapidement démystifié le scénario apocalyptique dans un rapport brutal, soulignant que les données sur les offres d’emploi d’Indeed montrent que la demande d’ingénieurs logiciels a en fait augmenté de 11 % d’une année sur l’autre jusqu’à présent en 2026.
Citadel Securities a également noté que l’utilisation quotidienne de l’IA générative à des fins professionnelles reste « étonnamment stable » et « présente actuellement peu de preuves d’un risque de déplacement imminent ». Au lieu d’une économie en effondrement, la création de nouvelles entreprises aux États-Unis se développe rapidement et la construction de centres de données d’IA massifs entraîne actuellement un boom localisé de l’embauche dans le secteur de la construction.
En outre, si l’automatisation devait se développer au rythme effréné que craint Citrini, la demande en informatique augmenterait intrinsèquement, augmentant ainsi son coût marginal.
“Si le coût marginal de l’informatique dépasse le coût marginal du travail humain pour certaines tâches, la substitution n’aura pas lieu, créant ainsi une limite économique naturelle”, a déclaré Citadel Securities.
