Meta Platforms (META) envisagerait apparemment une restructuration radicale de ses effectifs, selon un nouveau rapport cinglant.
Selon un rapport de Looking Alpha citant Reuters, les dirigeants de Meta envisagent des licenciements qui pourraient affecter 20 % ou plus des effectifs de l’entreprise, bien que les plans n’aient pas été finalisés et qu’aucun calendrier n’ait été fixé.
Cependant, en réponse au rapport, le porte-parole de Meta, Andy Stone, a déclaré que de telles affirmations équivalaient à « des reportages spéculatifs sur des approches théoriques ».
Quoi qu’il en soit, le contexte entourant les coupes montre pourquoi la conversation s’enflamme maintenant.
Meta et d’autres géants de la technologie ont augmenté leurs investissements dans l’IA.
Les prévisions officielles de la société mère de Facebook dans son dernier rapport sur les résultats montrent des dépenses en capital pour 2026 comprises entre 115 et 135 milliards de dollars, selon Investing.com.
Meta a déclaré que l’incroyable augmentation des dépenses est principalement due à “un investissement accru pour soutenir nos efforts et notre activité principale de Meta Superintelligence Labs”.
En plus de cela, il prévoit des dépenses totales pour 2026 comprises entre 162 et 169 milliards de dollars, principalement liées à la hausse des coûts d’infrastructure et au recrutement de talents en IA.
Si ces licenciements ont lieu, ils pourraient toucher plus de 15 000 travailleurs, sachant que Meta comptait 79 000 employés à la fin de l’année dernière.
L’essor de l’IA commence à remodeler la main-d’œuvre technologique
Si ces licenciements étaient effectués, la logique serait très différente des licenciements classiques visant à réduire les coûts.
Au lieu d’une demande atone ou d’un ralentissement des marchés publicitaires, la conversation tourne autour de l’efficacité basée sur l’IA.
Cette dynamique s’est développée avec Meta au cours des derniers mois.
12 janvier 2026 – Reality Labs : Meta prévoyait de supprimer 10 % de l’unité, soit l’équivalent de 1 500 emplois, liés aux projets de métaverse et de réalité virtuelle. 22 avril 2025 : Équipes IA : environ 600 rôles dans FAIR, Product AI et AI Infrastructure ont été supprimés alors que Meta a effectivement remodelé la division. 24 décembre 2025 : Reality Labs : Meta a licencié un nombre non divulgué d’employés d’Oculus Studios dans le cadre d’efforts d’efficacité plus larges. Source : Reuters
En fait, nous pourrions revenir à sa restructuration « Année de l’efficacité », lorsqu’elle a supprimé plus de 21 000 emplois en deux tours en 2022 et 2023, tout en éliminant 5 000 postes vacants.
Il est important de noter que Meta n’est pas le seul à licencier des travailleurs dans le domaine de l’IA.
Amazon a confirmé 16 000 suppressions d’emplois dans les entreprises en janvier, puis une autre vague dans sa division robotique en mars.
De même, d’autres entreprises technologiques ont suivi un modèle similaire.
Autodesk a annoncé qu’il supprimerait 7 % de ses effectifs, Pinterest a supprimé moins de 15 % de ses effectifs et Atlassian a annoncé 1 600 licenciements alors qu’il cherche à se lancer dans les produits et logiciels d’entreprise basés sur l’IA.
Dans l’ensemble, il est clair que dans le secteur technologique, les entreprises cherchent à remodeler leurs effectifs pour financer l’infrastructure, les talents et la puissance de calcul nécessaires à l’ère de l’IA.
Les dirigeants de Meta envisagent des ajustements majeurs des effectifs tout en poussant de manière agressive des initiatives coûteuses en matière d’intelligence artificielle.
Morris/Bloomberg via Getty Images
Le dernier rapport sur l’emploi montre de subtiles fissures dans l’embauche dans le secteur technologique. Principales masses salariales : Le rapport sur l’emploi américain de février 2026, publié le 6 mars, montre que la masse salariale non agricole totale a diminué de 92 000, un chiffre beaucoup plus faible après une augmentation de 126 000 en janvier. Chômage principal : Le taux de chômage est resté à 4,4%, avec 7,6 millions de chômeurs, tandis que le taux d’activité était de 62% et le ratio emploi-population était de 59,3%, soulignant un marché du travail qui continue de se refroidir. Point de données soutenant le récit des licenciements d’IA : Le point de données le plus clair du BLS soutenant la discussion sur les licenciements d’IA est que l’emploi dans le secteur de l’information a chuté de 11 000 en février et a diminué en moyenne de 5 000 emplois par mois au cours de l’année écoulée. Source : Bureau américain des statistiques du travail
Des données distinctes provenant d’un autre rapport sur les licenciements de Challenger, Gray et Christmas montrent également que le marché du travail technologique pourrait encore être soumis à de fortes pressions.
Les difficultés technologiques sont restées élevées en février : Challenger a déclaré que les employeurs américains ont annoncé 48 307 suppressions d’emplois en février, en baisse de 55 % par rapport à janvier et de 72 % par rapport à l’année précédente, mais le secteur technologique a tout de même enregistré un chiffre inquiétant de 11 039 suppressions en février et de 33 330 jusqu’à présent cette année, en hausse de 51 % par rapport à la période de l’année précédente. réductions en février, ce qui équivaut à 10 % de toutes les réductions confirmées ce mois-là. Jusqu’à présent cette année, AI a été responsable de 12 304 licenciements, soit environ 8 % des plans de licenciements annoncés. Le côté embauche renforce le signal : bien que les plans d’embauche pour février soient en hausse par rapport à janvier, les employeurs n’ont prévu que 18 061 embauches jusqu’à présent en 2026, soit 56 % de moins qu’à la même période l’année dernière. Source : Challenger, Gray et Christmas AI exécute les tâches plus rapidement que les tâches terminées
On a beaucoup parlé du déplacement des travailleurs par l’IA à tous les niveaux, mais comme je l’ai évoqué récemment, la réalité est beaucoup moins claire que beaucoup le suggèrent.
La plupart des éléments dont nous disposons pointent davantage vers une compression des tâches et une réimagination des emplois, plutôt que vers un remplacement d’emplois à grande échelle.
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Par exemple, le rapport AI in the Workplace 2025 d’Indeed montre que seuls 26 % des emplois aux États-Unis seront fortement transformés par l’IA, tandis que la plus grande part, 54 %, ne sera que modérément affectée, selon Hiring Lab.
En outre, le rapport montre également que près de 46 % des compétences d’un emploi typique aux États-Unis sont préparées pour une « transformation hybride », où la participation humaine reste importante.
Ceci est soutenu par les données d’utilisation réelles du leader de l’IA Anthropic. Selon son rapport sur l’indice économique, 36 % des emplois font appel à l’IA dans au moins un quart de leurs tâches, mais seulement 4 % environ des professions font appel à l’IA dans les trois quarts des tâches. Pour la plupart, l’utilisation de l’IA s’oriente davantage vers l’augmentation (57 %) que vers l’automatisation (43 %).
Naturellement, les plus grands noms du monde de la technologie sont divisés.
Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a prédit l’année dernière que d’ici 2025, l’IA pourrait éliminer « la moitié de tous les emplois de direction d’entrée de gamme » d’ici cinq ans, a rapporté Fortune.
D’un autre côté, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a présenté l’IA comme une couche de productivité, tandis que le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a soutenu le point de vue opposé selon lequel l’IA « ne détruira pas les emplois », affirmant qu’elle élargirait les cas d’utilisation en radiologie et contribuerait à remédier aux pénuries dans des domaines comme les soins infirmiers.
Une autre raison importante expliquant l’absence de déplacement à grande échelle est que de nombreux modèles d’IA commettent encore de nombreuses erreurs fondamentales dans de multiples flux de travail métier non supervisés.
Dans les évaluations OpenAI publiées, GPT-4.5 avait un taux d’hallucinations de 37,1 % sur SimpleQA, tandis que les cartes système o3 et o4-mini ont signalé des taux d’hallucinations de 51 % et 79 %, respectivement.
L’acteur et réalisateur oscarisé Ben Affleck a rejeté le battage médiatique de l’IA lors d’une récente apparition dans The Joe Rogan Experience.
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