Cette semaine, l’accent sera mis sur Oracle lorsqu’il publiera ses résultats trimestriels après la cloche de mardi. En plus de toutes les mises à jour sur les activités actuelles d’Oracle, Wall Street se pose de nombreuses questions sur les différents projets dans lesquels Oracle et son co-fondateur sont impliqués. Cela devrait être une conférence téléphonique intéressante.
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Le leader de la robotique OpenAI démissionne en raison des inquiétudes concernant l’accord avec le Pentagone
D’autres répliques de l’accord d’OpenAI avec le Pentagone ont frappé l’industrie technologique ce week-end lorsque Caitlin Kalinowski, qui dirigeait les équipes d’exploitation matérielle et robotique d’OpenAI depuis novembre 2024, a annoncé qu’elle quittait l’entreprise en raison de préoccupations concernant l’accord.
“J’ai démissionné d’OpenAI”, a-t-il publié samedi sur X et LinkedIn. “Je me soucie profondément de l’équipe de robotique et du travail que nous avons construit ensemble. Cela n’a pas été une décision facile. L’IA joue un rôle important dans la sécurité nationale. Mais la surveillance des Américains sans contrôle judiciaire et l’autonomie mortelle sans autorisation humaine sont des lignes qui méritaient plus de délibérations qu’elles n’en ont reçues.”
Son départ intervient au milieu d’un différend croissant sur la mesure dans laquelle les sociétés d’IA devraient aller pour soutenir les utilisations militaires de la technologie aux États-Unis. Les pourparlers entre Anthropic et le Pentagone ont échoué après que la société ait insisté pour des limites strictes à la surveillance intérieure et aux armes autonomes. L’accord d’OpenAI avec le ministère de la Défense a suscité les critiques de certains employés et observateurs qui ont fait valoir qu’OpenAI était intervenu après qu’Anthropic ait rejeté les conditions.
Avant de rejoindre OpenAI, Kalinowski a passé plusieurs années à diriger les efforts de lunettes AR de Meta et à travailler sur son casque Oculus, et avant cela, il a travaillé chez Apple. “Il s’agissait de principes, pas de personnes”, a écrit Kalinowski. “J’ai un profond respect pour Sam et l’équipe, et je suis fière de ce que nous avons construit ensemble.”—Sharon Goldman
Le virage des Big Tech vers l’endettement
Une grande partie des dépenses en capital pour la construction du centre de données IA sont financées par les flux de trésorerie d’exploitation. Mais l’ampleur même des dépenses a conduit de nombreuses sociétés Internet à faire quelque chose qu’elles n’avaient pas fait beaucoup dans le passé : emprunter de l’argent.
En 2025, Alphabet, Amazon, Oracle, Meta et Microsoft ont émis environ 121 milliards de dollars de nouvelles dettes sous forme d’obligations, contre 40 milliards de dollars en 2020. Et le rythme ne devrait pas ralentir de sitôt : les estimations de Wall Street montrent que l’offre d’obligations liées à l’IA pourrait se situer entre 100 et 300 milliards de dollars cette année. Selon certaines analyses, au cours des trois à cinq prochaines années, l’investissement total dans les centres de données pourrait atteindre entre 1 500 et 3 000 milliards de dollars.
Cette tendance modifie déjà les enjeux pour les entreprises qui n’avaient traditionnellement pas besoin d’emprunter, introduisant une nouvelle couche de parties prenantes, d’obligations et de risques qui transforment la manière dont les sociétés Internet fonctionnent et dont elles sont évaluées par les investisseurs. Les investisseurs en obligations, contrairement aux investisseurs en actions, ne recherchent pas des profits illimités, mais se concentrent plutôt sur une juste compensation pour la prise de risques, y compris ceux liés au surinvestissement conduisant à une offre excédentaire. Lisez l’analyse approfondie de Fortune sur la frénésie de bonus de l’IA et pourquoi c’est important. — Amanda Gerut
L’écart d’emploi en IA
Une nouvelle étude menée par des chercheurs d’Anthropic a donné des chiffres précis sur la mesure dans laquelle l’IA pourrait remplacer le travail professionnel.
S’appuyant sur les données d’utilisation réelles de Claude, l’article présente une métrique appelée « exposition observée », qui mesure ce que l’IA est théoriquement capable de faire par rapport à ce qu’elle est réellement utilisée dans un cadre professionnel. Selon l’étude, alors que les grands modèles de langage pourraient théoriquement gérer 94 % des tâches liées aux fonctions informatiques et mathématiques, ils ne couvrent actuellement qu’environ un tiers de l’utilisation observée.
Le groupe le plus à risque est généralement celui des femmes, avec un niveau d’éducation élevé et une bonne rémunération, et des rôles tels que ceux d’avocat, d’analyste financier et de développeur de logiciels sont beaucoup plus exposés que de nombreux rôles manuels ou en face-à-face tels que cuisiniers, serveurs ou mécaniciens.
L’étude fait écho à un concert croissant d’avertissements de la part des plus grands leaders technologiques. Le PDG de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, a récemment déclaré au Financial Times que la plupart des tâches qui impliquent d’être assis devant un ordinateur (droit, comptabilité, marketing, gestion de projet) pourraient être largement automatisables d’ici un à deux ans environ, tandis que le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a averti séparément que l’IA pourrait anéantir environ la moitié de tous les emplois de col blanc d’entrée de gamme.
Les limitations légales et le besoin constant de supervision humaine maintiennent l’adoption à un faible niveau pour l’instant, mais les chercheurs d’Anthropic affirment qu’il s’agit plus probablement d’obstacles temporaires que d’obstacles structurels. — Beatrice Nolan
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