La révolution robotique ne sera pas motivée par la science-fiction, selon Bank of America. Cela sera déterminé par la démographie.
Dans une note de recherche détaillée, BofA Global Research prévoit que la population mondiale de robots humanoïdes atteindra 3 milliards d’unités d’ici 2060, dépassant ainsi les quelque 1,5 milliard de voitures par habitant dans le monde. À cette époque, la banque estime que 62 % de tous les robots humanoïdes, soit environ 2 milliards d’unités, seront déployés à l’intérieur des maisons. C’est un chiffre stupéfiant pour une catégorie de produits dont la pénétration du marché est pratiquement nulle aujourd’hui, mais BofA souligne un fait économique indéniable de la vie au 21e siècle comme facteur de motivation majeur : il n’y aura pas assez de travailleurs.
Le problème de main-d’œuvre que les robots sont censés résoudre
La révolution robotique ne sera pas motivée par la nouveauté. Cela sera motivé par la nécessité. Les analystes de BofA, Lynelle Huskey et Vanessa Cook, ont identifié le vieillissement de la main-d’œuvre, les pénuries persistantes de main-d’œuvre, l’inflation des salaires et le taux de rotation élevé du personnel comme étant les forces structurelles qui rendent le travail humanoïde économiquement attractif, et soulignent que cela sera vrai avant même que les humanoïdes n’atteignent pleinement leurs capacités humaines.
Vous n’avez pas besoin d’un robot parfait. Il vous en faut un qui se présente, qui ne démissionne pas et qui coûte moins cher que les travailleurs que vous ne trouvez pas.
Cette pression est mondiale. Au Japon, en Allemagne et en Corée du Sud, la diminution de la population en âge de travailler exerce déjà depuis des années une pression sur l’industrie manufacturière et les services. Aux États-Unis, la croissance des salaires dans la logistique, l’entreposage et les soins aux personnes âgées a globalement dépassé l’inflation. Lors du Humanoid Summit en décembre 2025, plus de 2 000 dirigeants, ingénieurs et investisseurs se sont réunis pour parvenir à un consensus sans équivoque : « La question est vraiment de savoir combien de temps cela prendra. » BofA attribue désormais un chiffre à ce calendrier.
Des usines aux salons
Avant que les humanoïdes n’atteignent les salons, ils passeront des années sur les quais de chargement et les chaînes de montage. Les données de Counterpoint Research citées dans le rapport de la BofA prévoient que d’ici 2027, 72 % de toutes les installations humanoïdes seront concentrées dans l’entreposage et la logistique (33 %), l’automobile (24 %) et la fabrication (15 %). Les applications de vente au détail et de services ne représentent que 12 %. L’humanoïde domestique est une histoire des années 2040. Le robot qui décharge votre camion est une histoire de 2027.
Ce modèle de priorité industrielle est déjà visible dans les accords en cours de conclusion. UPS est en pourparlers actifs avec Figure AI pour déployer des humanoïdes dans son réseau logistique. Optimus de Tesla enregistre des heures rémunérées dans ses propres Gigafactories, et Musk vise des ventes publiques d’ici la fin de 2027, bien qu’il ait averti que le déploiement serait « terriblement lent ». Le PDG d’Arm, René Haas, a déclaré à Fortune Brainstorm AI en décembre qu’il prévoyait que l’IA physique automatiserait « de grandes sections » du travail en usine d’ici cinq à dix jours, avec des humanoïdes à usage général capables de changer de tâche à la volée d’une manière que les machines industrielles traditionnelles ne peuvent pas.
4,3 milliards de dollars et en accélération
Cet investissement raconte l’histoire d’un secteur qui est passé de manière décisive de la recherche à la carrière. BofA estime que le financement de la robotique humanoïde est passé de 700 millions de dollars en 2018 à 4,3 milliards de dollars en 2025, soit une multiplication par six en sept ans. En janvier 2026, plus de 50 entreprises construisaient activement des humanoïdes, avec 150 lancements de produits commerciaux déjà prévus. BofA prévoit que les expéditions annuelles passeront de 90 000 unités en 2026 à 1,2 million en 2030, ce qui implique un taux de croissance annuel composé de 86 %, une trajectoire plus abrupte que le marché initial des véhicules électriques.
La courbe des coûts est le moteur de cette rampe. Un humanoïde fabriqué en Chine coûtait 35 000 dollars en matériaux en 2025 ; Les projets de la BofA devraient tomber en dessous de 17 000 dollars d’ici 2030. La production de robots pilotes construits en Occident coûte actuellement entre 90 000 et 100 000 dollars par unité, ce qui signifie que la compression encore à venir est énorme. La startup norvégienne 1X loue déjà un humanoïde adapté à un usage domestique pour 499 dollars par mois, et le G1 d’Unitree est livré pour 13 500 dollars, des chiffres qui obligent déjà les concurrents occidentaux à accélérer leurs propres plans de coûts.
Les sceptiques n’ont pas tort : ils sont simplement dépassés par les mathématiques
Bien entendu, la révolution robotique n’est pas sans critiques. Rodney Brooks, roboticien au MIT et co-fondateur d’iRobot, a déclaré en septembre que la vision d’Elon Musk concernant les robots domestiques était une « pure fantaisie », prédisant que les robots qui réussiront auront des roues et n’auront pas l’air humains. Peter Cappelli de Wharton a averti dans les pages de Fortune le mois dernier que la panique suscitée par les suppressions d’emplois provoquées par des robots était prématurée. Dans le même temps, les chercheurs de la Silicon Valley restent plus prudents quant aux délais que leurs homologues chinois, où les mandats gouvernementaux et l’échelle de fabrication entraînent un déploiement plus rapide.
Ces critiques n’invalident pas une projection sur 35 ans. Mais ils soulignent ce que BofA elle-même reconnaît : le passage du robot d’usine actuel à 35 000 $ à un monde de 3 milliards d’unités passe par une série d’obstacles technologiques, réglementaires et économiques qu’aucune prévision ne peut pleinement modéliser. Ce que dit la banque (et ce que confirment ses fondateurs et les experts sur le terrain), c’est que la pression démographique est réelle, que les capitaux sont engagés et que la courbe des coûts évolue déjà. Le passage des voitures aux robots pourrait être l’histoire déterminante de la technologie grand public des trois prochaines décennies. Bank of America est tout simplement la première à y mettre une date.
Pour cette histoire, les journalistes de Fortune ont utilisé l’IA générative comme outil d’enquête. Un éditeur a vérifié l’exactitude des informations avant de les publier.
