Ces pics testent une grille qui a été conçue pour une ère différente. Plus de 70% de l’électricité et des transformateurs de la nation ont plus de 25 ans et beaucoup s’approchent à la fin de leur vie fonctionnelle. Le Département de l’énergie a averti que cette infrastructure vieillissante pourrait avoir “des conséquences importantes dans nos communautés”, ce qui augmente le risque de pannes généralisées et en cascade. La modernisation de la grille n’est plus facultative, elle est essentielle.
Heureusement, les opérateurs de réseau ont des outils pour gérer la contrainte du réseau qu’ils n’avaient pas dans le passé. Pour aider à prévenir les coupes d’électricité, les services publics doivent mettre en œuvre des outils d’intelligence artificielle pour analyser l’alimentation électrique et améliorer l’efficacité sans exercer des pressions supplémentaires sur le réseau.
Cette transformation est urgente. Avec des énergies renouvelables qui représentent désormais un cinquième de l’électricité américaine, près de quatre fois leur participation en 2013, les opérateurs de réseau ont la tâche de gérer une combinaison d’énergie plus dynamique et variable.
Dans le même temps, les opérateurs de systèmes font face à des pénuries critiques de professionnels formés. Les employés qui restent doivent analyser de grandes quantités de données entrantes en moins de temps, tout en maintenant des services et des coûts fiables.
Le résultat est un système qui est sous le stress croissant. Les recherches de l’Université du Texas A&M montrent que de grandes coupes de puissance augmentent de 20% chaque année, durant plus et impactant plus de consommateurs.
Dans une industrie accélérée pour modifier les demandes et les pressions, faire de petits ajustements n’évitera pas les pires risques d’instabilité du réseau au cours des 10 prochaines années. Le secteur a besoin d’un nouveau modèle, qui fusionne les données en temps réel, l’apprentissage automatique et l’automatisation pour anticiper les problèmes avant qu’ils ne soient marqués.
Heureusement, la technologie existe déjà pour commencer ce changement aujourd’hui. En mois, pas des décennies, les opérateurs de réseau peuvent voir des améliorations rapides de la stabilité du réseau grâce à l’utilisation de l’IA.
Et ce changement est déjà en cours. En mois, pas des années, les sociétés de services publics voient déjà les avantages des outils d’IA conçus pour augmenter la prise de décision humaine. Ces outils, souvent appelés agents d’IA, analysent de grandes quantités de données opérationnelles en temps réel, simulant des conditions futures, identifiant les signaux d’alerte précoce et recommandant des solutions immédiates.
Prenez le sud de la Californie Edison, un fournisseur d’électricité qui dessert plus de 15 millions de personnes en Californie. En utilisant des systèmes d’IA prédictifs, ils peuvent automatiquement détecter des défauts avec jusqu’à 80% de précision avant qu’ils ne se produisent, en évitant les pannes.
L’IA améliore également l’expérience client. Les technologies de réseau intelligent telles que les agents de l’IA peuvent aider les maisons à économiser jusqu’à 15% dans leurs factures d’énergie grâce à une meilleure gestion de la demande et à des options de prix en temps réel. Duke Energy, par exemple, utilise des outils nuageux activés pour l’IA afin de réduire les temps d’interconnexion solaire résidentiels de mois à moins de 24 heures, éliminant les barrières pour l’adoption de l’énergie propre.
La mise à jour de notre réseau d’énergie ne consiste pas seulement à ajouter de nouvelles technologies: il s’agit de former des décisions humaines avec les outils dont ils ont besoin pour garder les lumières à un prix abordable.
Nous sommes dans un rare alignement: le besoin est urgent, la technologie est prête et l’infrastructure pour le soutenir est déjà à sa place. Les bénéfices qui adoptent la transformation numérique permis pour l’IA seront plus résistants, réceptifs et préparés pour l’avenir. Ceux qui retardent le risque de prendre du retard comme des défis continuent de croître.
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