La startup Nooks de San Francisco a organisé le mois dernier un panel à Seattle axé sur les agents d’IA verticaux. De gauche à droite : Chinmay Barve, vice-président de l’ingénierie chez Nooks ; Nikhil Cheerla, directeur technique de Nooks ; Sharbani Roy, vice-président des services d’intelligence artificielle chez Arm ; et Joe Duffy, PDG et fondateur de Pulumi. (Photo de GeekWire/Taylor Soper)
(Note de l’éditeur : Agents of Transformation est une série GeekWire indépendante, souscrite par Accenture, qui explore les personnes, les entreprises et les idées derrière les agents d’IA. Rejoignez-nous le mardi 24 mars pour notre événement Agents of Transformation à Seattle.)
Il y a à peine un an, Nooks, plateforme de vente basée sur l’IA, n’utilisait pas beaucoup d’agents IA, s’appuyant plutôt sur des indices et des modèles pré-entraînés pour aider les clients à renforcer leurs stratégies de vente. Mais cela a largement changé.
Nikhil Cheerla, directeur technique de Nooks. (Photo des coins)
“Depuis lors, nous les avons injectés dans presque toutes les parties de la pile”, a déclaré Nikhil Cheerla, cofondateur et directeur technique de Nooks, lors d’un événement organisé par la société à Seattle en février.
L’adoption rapide de Nooks reflète l’attention croissante portée aux agents d’IA verticaux : des outils conçus pour faire un travail exceptionnellement bien en combinant des modèles avec des données, des flux de travail et un contexte spécifiques à un domaine.
Les modèles d’IA à usage général peuvent générer rapidement du texte, écrire du code et résumer des rapports. Mais ils ne sont pas aussi compétents pour résoudre des tâches spécifiques à un secteur. Et c’est là qu’interviennent les agents verticaux.
Pour cet épisode de notre série Agents of Transformation, GeekWire a examiné la tendance croissante des agents d’IA verticaux et l’énorme opportunité pour les startups.
“Les grandes plates-formes d’IA peuvent devenir de vastes moteurs de fourniture de renseignements”, ont écrit les investisseurs de Madrona Sabrina Wu et Vivek Ramaswami dans une analyse récente du paysage de l’IA. “Mais des sociétés spécialisées continueront à émerger pour apporter les éléments les plus difficiles dans des domaines spécifiques.”
Jerry Zhou, PDG de Supio, une startup de technologie juridique à Seattle, a décrit l’IA verticale comme « un passage des outils aux agents ». Le logiciel Supio aide les avocats à trier, rechercher et organiser rapidement les données relatives aux dossiers.
« Il ne suffit pas que l’IA génère des informations : elle doit fonctionner dans le cadre de flux de travail réels et agir », a déclaré Zhou. “Dans le domaine juridique, cela signifie transformer des données complexes, comme les dossiers médicaux, en résultats vérifiés et structurés auxquels les avocats peuvent se fier sans hésitation.”
Mia Lewin. (Photo du fondateur VC)
Les nouvelles technologies aident les startups à créer de la valeur pour les clients. Prophetic, une plateforme de renseignement sur l’acquisition de terres basée à Portland, dans l’Oregon, a formé son IA sur plus de 20 000 codes de zonage municipaux aux États-Unis. « Nous avons éliminé un goulot d’étranglement critique et ouvert une toute nouvelle façon de fonctionner dans l’une des plus grandes industries au monde », a déclaré Oliver Alexander, PDG de Prophetic. “C’est le véritable pouvoir de l’IA verticale.”
Ce changement attire l’attention d’investisseurs comme Mia Lewin, une vétéran de la technologie basée à Seattle qui vient de lever un fonds inaugural de 5 millions de dollars pour TheFounderVC, sa startup axée sur les startups verticales d’IA.
“Nous prévoyons que cet espace engendrera plus de 300 licornes au cours de la prochaine décennie et que les premières introductions en bourse verticales d’IA arriveront sur le marché d’ici trois ans”, a déclaré Lewin.
S’exprimant le mois dernier lors de l’événement Nooks, le PDG de Pulumi, Joe Duffy, a décrit comment l’agent IA de Pulumi, Neo, aide les entreprises à automatiser les tâches de l’infrastructure cloud, telles que l’optimisation des coûts et la garantie de la conformité. L’objectif de Neo, lancé l’année dernière, était de créer un agent d’IA capable de faire tout ce qu’un ingénieur en infrastructure humaine ferait : non seulement répondre à des questions, mais aussi agir sur des systèmes complexes.
“L’une des particularités d’un agent vertical est qu’il vous permet de réellement explorer un domaine”, a déclaré Duffy. “Et ce domaine ne se limite pas aux jetons LLM. Il est bien plus complexe que cela.”
Joe Duffy, PDG de Pulumi. (Photo liée à)
Construire ces systèmes nécessite plus qu’un modèle. Vous avez besoin de ce que certains appellent un « faisceau d’agents » : l’infrastructure environnante qui aide à orchestrer les tâches, à trouver le contexte et à vérifier les résultats, ont noté Wu et Ramaswami dans leur article.
Les agents d’IA verticaux automatisent déjà divers types de travaux manuels, allant bien au-delà des outils logiciels en tant que service traditionnels.
« Transformer le contexte du flux de travail en exécution est une opportunité pour les agents d’IA verticaux, et ce qui distinguera les gagnants de ceux qui génèrent uniquement du contenu ou des recommandations », a déclaré Doug Tallmadge, PDG de la startup marketing d’IA de Seattle, Gradial.
Les startups qui combinent des agents d’IA verticaux avec des données contextuelles solides pourraient constituer une menace pour les opérateurs historiques. Cheerla, directrice de la technologie chez Nooks, a déclaré qu’une entreprise comme Salesforce possède des milliards de points de données, “mais elle ne sait pas ce qui est bon et ce qui est mauvais dans ces données”.
“La façon dont nous essayons de concevoir Nooks est de collecter des données de très haute qualité, afin que nous obtenions pleinement le contexte qui a conduit à une décision”, a déclaré Cheerla.
Les agents Nooks gèrent les flux de vente de bout en bout, y compris l’identification des comptes, la recherche de contacts, la rédaction d’e-mails et l’assistance aux commerciaux lors des appels en direct. Ils peuvent être invoqués manuellement, exécutés en masse ou en arrière-plan, et sont conçus pour fonctionner en collaboration avec des utilisateurs humains.
La prochaine phase des agents d’IA verticaux pourrait aller au-delà de la simple exécution de tâches. Une tendance émergente est la collaboration entre agents, où plusieurs systèmes travaillent pour résoudre des problèmes complexes.
“Vous pouvez imaginer un essaim d’agents collaborant réellement ensemble pour faire quelque chose”, a déclaré Duffy, établissant des parallèles avec ses travaux antérieurs de conception de systèmes distribués.
Une autre évolution concerne les agents proactifs : des systèmes qui non seulement répondent aux instructions, mais qui lancent eux-mêmes des actions. Toutefois, cette transition peut prendre du temps. Même si les agents deviennent plus compétents, les entreprises se montrent prudentes lorsqu’il s’agit de céder le contrôle.
Duffy a fait référence à un « curseur d’autonomie », un terme inventé par le chercheur en intelligence artificielle Andrej Karpathy, qui va des systèmes entièrement contrôlés par l’homme aux agents entièrement autonomes.
Pour les tâches à faible risque, telles que le nettoyage des ressources cloud inutilisées, les entreprises peuvent autoriser les agents à fonctionner de manière indépendante. Mais pour les actions à haut risque, comme le déploiement d’infrastructures de production, la surveillance humaine reste essentielle.
“Vous devez d’abord renforcer la confiance et la qualité des systèmes que vous construisez”, a déclaré Duffy.
Des acteurs verticaux compétents commencent déjà à remodeler la façon dont les entreprises structurent leurs équipes. Cheerla a décrit l’évolution du modèle traditionnel des organisations d’ingénierie, dans lequel les chefs de produit facilitent l’échange d’informations entre les ingénieurs et les clients. Il a déclaré que le processus peut être automatisé avec des agents et que les ingénieurs devraient plutôt être connectés directement aux clients et s’approprier les résultats.
“Vous devez vous débarrasser de ces pipelines et de ces goulots d’étranglement”, a-t-il déclaré.
Dans Pulumi, Duffy a décrit un changement dans lequel chaque ingénieur est effectivement le chef de sa propre équipe d’agents. “Les ingénieurs qui peuvent penser comme un chef de produit et un ingénieur de niveau personnel peuvent littéralement être 100 fois développeurs”, a-t-il déclaré.
Sharbani Roy. (Photo liée à)
Les investisseurs de Bessemer Venture Partners affirment que l’IA verticale « représente une opportunité fondamentalement plus grande que ce que le SaaS vertical a jamais représenté », en partie à cause de son impact sur la main-d’œuvre.
“Contrairement au SaaS vertical, qui capte généralement une fraction des dépenses informatiques du Fortune 500, l’IA verticale exploite directement le pipeline P&L”, ont-ils écrit dans un article de blog.
Sharbani Roy, vice-président de la société de conception de puces Arm, qui a déjà contribué au développement d’Alexa chez Amazon, a proposé un cadre unique pour la façon dont les employés humains interagissent avec les agents : le modèle d’apprenti.
Au lieu de considérer les agents comme des outils d’automatisation, encouragez votre équipe à poser une question différente. “Comment utiliser un agent pour vous aider à apprendre et à vous améliorer ?” a-t-il déclaré à la table ronde. “Qu’avez-vous fait cette semaine que vous avez pu accomplir, mais en mieux, parce que vous aviez un agent pour vous aider ? Comment prenez-vous des décisions de plus en plus élevées ?”
