Un vendredi après-midi de mars, près de 1 000 personnes ont fait la queue devant le siège de Tencent à Shenzhen pour installer des logiciels sur leurs ordinateurs portables. Les ingénieurs de l’unité cloud de l’entreprise ont aidé des étudiants, des retraités et des employés de bureau à mettre en œuvre OpenClaw, un agent d’intelligence artificielle open source créé par le programmeur autrichien Peter Steinberger.
Au cours du mois dernier, les principaux fournisseurs de cloud chinois ont introduit leur propre version d’OpenClaw, les gouvernements locaux ont offert des subventions aux startups créant des applications OpenClaw, et une industrie artisanale a émergé pour aider les utilisateurs à installer le framework open source.
Les utilisateurs en Chine tentent désormais « d’élever un homard », une expression qui fait référence au logo du homard rouge d’OpenClaw. Cela s’est avéré être un coup de pouce pour les startups chinoises de l’IA, qui pourraient désormais voir son utilisation augmenter. Début février, les modèles d’IA chinois ont dépassé pour la première fois les modèles américains en termes de part de jetons (unités de données traitées par l’IA) parmi les neuf premiers modèles du marché de l’IA OpenRouter, selon HSBC.
L’engouement pour OpenClaw s’aligne également sur l’adoption par la Chine de l’IA open source, une stratégie qui a contribué à bâtir la réputation des laboratoires auprès de la communauté des développeurs et a lentement aidé les modèles à se frayer un chemin dans le commerce mondial.
Qu’est-ce qu’OpenClaw ?
Steinberger a publié OpenClaw sur GitHub en novembre dernier, où il est rapidement devenu populaire parmi les développeurs d’IA et les amateurs. OpenClaw est ce qu’on appelle « un harnais d’agent ». Il ne s’agit pas d’un modèle d’IA en soi : un utilisateur doit choisir un modèle d’une société d’IA pour servir de cerveau à l’agent. Mais OpenClaw se compose d’un ensemble d’instructions expliquant comment un agent IA doit déconstruire un objectif en une série de sous-tâches, de protocoles qui permettent à un utilisateur de connecter divers outils logiciels que l’agent IA peut utiliser, ainsi que d’une fonction de mémoire qui signifie que l’agent IA n’oubliera pas ce qu’il a fait jusqu’à présent.
Ces dernières semaines, les plus grands fournisseurs de cloud chinois (Alibaba Cloud, Tencent Cloud, ByteDance’s Volcano Engine, JD.com et Baidu) ont adopté OpenClaw, ou une version dérivée de celui-ci. De nombreuses startups et grandes entreprises technologiques ont également lancé leurs propres frameworks « Claw » : WorkBuddy de Tencent, MaxClaw de Minimax, Kimi Claw de MoonShot, entre autres.
Les gouvernements locaux se sont joints à eux. Le district de Longgang à Shenzhen a offert des subventions allant jusqu’à 10 millions de yuans (1,4 million de dollars) pour les « entreprises individuelles », c’est-à-dire les sociétés dans lesquelles le fondateur est l’unique actionnaire. Wuxi, une ville proche de Shanghai, a offert jusqu’à 5 millions de yuans (730 000 dollars) pour les avancées d’OpenClaw en matière de robotique et d’applications industrielles.
Ces subventions atteignent un marché où les utilisateurs sont désireux d’expérimenter de nouvelles IA. “Les jeunes générations en Asie, et en particulier en Chine, font partie d’une culture d’adoption des hautes technologies”, a déclaré à Fortune Jan Wuppermann, responsable de l’assurance des services, des données et de l’intelligence artificielle chez NTT Data. “Il y a une mentalité que j’entends souvent tous les jours chez mes amis chinois : c’est là de toute façon, autant l’utiliser.”
OpenClaw mise sur une année 2026 solide pour le secteur chinois de l’IA. Presque tous les principaux laboratoires d’IA chinois ont publié des mises à jour de leurs modèles open source, notamment le Kimi 2.5 de Moonshot, le M2.5 de Minimax et le GLM-5 de Zhipu. Le nouveau modèle de génération vidéo IA de ByteDance, Seedance 2.0, est également devenu viral après ses débuts au Gala de la Fête du Printemps 2026, l’un des événements télévisés les plus regardés de Chine.
L’évolution vers l’IA agent donne à certaines grandes entreprises technologiques une chance de rattraper leur retard sur les laboratoires d’IA agiles. Tencent travaille actuellement sur un nouvel agent d’IA qui peut s’intégrer à la super application omniprésente WeChat de l’entreprise, a rapporté The Information le 10 mars, citant des sources anonymes. Les efforts de Tencent en matière d’IA se sont actuellement révélés moins efficaces que ceux de ses rivaux Alibaba et ByteDance ; Le chatbot Yuanbao de Tencent ne compte que 109 millions d’utilisateurs, soit bien moins que Doubao de ByteDance et ses 315 millions d’utilisateurs, selon The Information.
L’engouement pour OpenClaw a contribué à la fortune boursière de certaines sociétés chinoises d’IA. Les actions Tencent ont augmenté de 8,9% au cours de la semaine dernière. MiniMax est en hausse de 27,4 % depuis le week-end ; Le titre est désormais en hausse de plus de 600 % depuis son introduction en bourse plus tôt cette année.
Pourtant, les startups chinoises de l’IA ont encore un long chemin à parcourir pour devenir rentables. MiniMax a publié ses résultats 2025 le 2 mars, donnant aux investisseurs un premier aperçu de ce à quoi ressemblent les finances d’un laboratoire d’IA.
La réponse ? Cher.
La startup d’IA a déclaré un chiffre d’affaires total de 79 millions de dollars, soit une augmentation de 159 %. Plus de 70 % de ces revenus provenaient des marchés étrangers, ce qui montre que MiniMax trouve du terrain en dehors de la Chine. Cependant, l’entreprise a tout de même enregistré une perte nette de 1,8 milliard de dollars, en partie grâce à des coûts de recherche et développement qui ont totalisé 252 millions de dollars.
Pourtant, les investisseurs ne semblent pas s’en soucier. À un moment donné la semaine dernière, MiniMax valait plus que le géant de la technologie Baidu, même si ce dernier a généré 18,5 milliards de dollars de revenus en 2025, soit plus de 230 fois plus que MiniMax.
L’open source chinois se mondialise
Les modèles open source chinois ont discrètement (et pas si discrètement) commencé à se répandre parmi les entreprises mondiales. Le PDG d’Airbnb, Brian Chesky, a fait sourciller l’année dernière lorsqu’il a admis que la société utilisait le modèle open source Qwen d’Alibaba pour alimenter son agent de service client. “C’est très bien. C’est aussi rapide et bon marché”, a-t-il déclaré.
En novembre dernier, AI Singapore, le programme national d’intelligence artificielle de la cité-État, a adopté Qwen pour créer Qwen-SEA-LION-v4, un grand modèle linguistique optimisé pour les langues d’Asie du Sud-Est. Alibaba affirme désormais que la famille de modèles Qwen a été téléchargée plus d’un milliard de fois et utilisée par plus de 200 000 développeurs.
“Vous pouvez voir l’attrait des modèles à poids ouvert”, déclare Jeff Walters, qui dirige la pratique technologique Asie-Pacifique du Boston Consulting Group. « Il peut y avoir un léger décalage en termes de performances par rapport aux derniers modèles Frontier, mais dans de nombreuses situations, vous n’avez pas toujours besoin du meilleur. « Assez bon et assez bon marché » est parfois le bon outil à sortir de la boîte à outils.
L’utilisation de l’open source offre également des options aux entreprises et ne les lie pas à un fournisseur particulier, ce qui peut être utile pour les startups qui tentent de naviguer dans un monde en constante évolution de réglementations, de contrôles à l’exportation et d’alliances changeantes.
Pourtant, les modèles open source transfèrent la charge du calcul vers l’utilisateur. « On peut être très enthousiasmé par les comparaisons du coût par jeton entre un modèle commercial et un modèle open source, mais cela ne représente qu’une partie du coût », prévient Walters.
Les entreprises doivent payer pour leurs propres processeurs, mais il existe également des coûts cachés. Wuppermann note que « les coûts cachés, tels que les failles de sécurité et la complexité, ne sont souvent pas mesurés et apparaissent plutôt dans d’autres dimensions, comme l’augmentation du personnel ou l’augmentation des délais de mise sur le marché ».
Pour Wuppermann, la décision de passer à l’open source est avant tout philosophique. “Ceux qui se sont convertis à l’open source défendront toujours l’open source.”
Les défis de l’IA en Chine
Même si OpenClaw et les modèles open source chinois prennent de l’ampleur, l’écosystème chinois de l’IA est confronté à une surveillance croissante en matière de sécurité des données, de propriété intellectuelle et de priorités changeantes de Pékin.
En février, Anthropic a accusé trois sociétés chinoises (DeepSeek, Moonshot AI et MiniMax) d’avoir tenté d’extraire des connaissances de son modèle Claude. OpenAI a également accusé les laboratoires chinois de mener des attaques par distillation ou d’utiliser des modèles américains pour aider à former les Chinois.
Bizarrement, ces plaintes auraient fini par renforcer la réputation des laboratoires chinois. Les réactions aux accusations d’Anthropic sur les réseaux sociaux ont été mitigées, certains utilisateurs soulignant que même si DeepSeek et d’autres se livraient à des distillations « illicites », ils partageaient au moins leur travail, contrairement à Anthropic, qui a gardé ses modèles d’IA fermés.
L’engagement de la Chine en faveur de l’open source pourrait également s’effriter. Le 3 mars, Lin Junyang, responsable technique du modèle Qwen d’Alibaba et moteur de la stratégie open source de l’entreprise, a soudainement annoncé sa démission.
Le départ de Lin a révélé des tensions entre les ambitions open source d’Alibaba et sa volonté de commercialiser des modèles phares. Les médias locaux ont rapporté que l’équipe de Qwen n’était pas d’accord avec les objectifs de la direction d’Alibaba et a exprimé sa frustration face au fait que les clients du cloud avaient parfois accès à l’informatique avant eux. (Alibaba a déclaré qu’il n’abandonnait pas sa stratégie open source)
Pékin pourrait aussi tenter de freiner l’enthousiasme pour OpenClaw. Mercredi, Bloomberg a rapporté que les agences gouvernementales et les entreprises publiques avaient été averties de ne pas installer OpenClaw sur les appareils professionnels, invoquant des risques de sécurité.
Pourtant, les entreprises chinoises continuent de publier leurs propres versions d’OpenClaw. Le 12 mars, Sensetime, autrefois l’une des sociétés d’IA les plus importantes de Chine, a annoncé avoir intégré son assistant de bureau « Office Raccoon » à OpenClaw.
Et les Chinois locaux trouvent des moyens de tirer profit de cette tendance. Les ingénieurs ont trouvé une nouvelle affaire : facturer 500 yuans (72 dollars) pour installer OpenClaw sur le site. Que se passe-t-il si quelqu’un hésite à donner à un agent IA l’accès à l’intégralité de sa vie ? Ils vous factureront également pour le désinstaller.
